- Le programme « donne au système de justice pénale la possibilité de puiser dans les bases de données riches pour détecter les tendances, faire des projections fiables, et prendre des mesures appropriées en temps réel pour combattre le crime et protéger les citoyens ».
- "... Les entreprises et les gouvernements sont un « client » friands d'informations, et ils veulent ses renseignements pour une raison : « Il essaye de prédire le comportement des gens et la prise de décisions se fait en fonction de ceux qu'ils pensent eux, sur ceux que selon eux, feront "les fauteurs de trouble", la décision ne se fonde pas sur ce vous avez réellement fait, mais en fonction de ce qu'ils pensent que vous allez faire à l'avenir. "
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Publiée par Audrey Oeillet le Lundi 19 Avril 2010
Plus de 50 ans plus tard, la réalité semble bel et bien rattraper la fiction, même si les précogs du roman sont aujourd'hui remplacés par un simple logiciel, qui devrait être utilisé prochainement par le Florida State Department of Juvenile Justice.
Le logiciel, conçu par IBM, réaliserait un suivi des « jeunes délinquants » qui, selon le dossier de l'enfant et une série de variables déterminées à l'avance, pourrait calculer les risques de récidive. Les jeunes identifiés comme « à risques » pourraient ainsi être placés dans des programmes spécifiques pour les aider à sortir de la délinquance.
Selon IBM, ce logiciel, nommé Predictive Analytics, peut donner aux gouvernements du monde entier un « moyen pour créer des communautés plus sûres via l'identification, la prévision, l'intervention et la prévention des activités criminelles ».
Deepak Advani, vice-président du projet, ajoute que le programme « donne au système de justice pénale la possibilité de puiser dans les bases de données riches pour détecter les tendances, faire des projections fiables, et prendre des mesures appropriées en temps réel pour combattre le crime et protéger les citoyens ».
IBM a profité de l'occasion pour annoncer que le Royaume-Uni testait actuellement le même logiciel à l'heure actuelle, mais sur les adultes cette fois : le ministère de la Justice du pays s'en sert en effet pour évaluer la probabilité de récidive des détenus après leur libération.
La fiabilité d'un tel logiciel reste encore à prouver, et il y a fort à parier qu'un tel fichage des données personnelles des citoyens ne se fera pas sans heurt. IBM, de son côté, semble croire fermement à ce projet, puisque la firme a investi 12 milliards de dollars dans son département analyse, qui intègre les travaux sur Predictive Analytics.
Philip K. Dick un écrivain de son vivant, il a reçu plusieurs prix de littérature, comme le prix Hugo pour Le Maître du Haut Château et le prix John Wood Campbell Memorial pour Coulez mes larmes, dit le policier. Un grand nombre de ses romans dévinrent des films cultes : Blade Runner, Total Recall, Minority Report..., adaptée au cinéma par Steven Spielberg en 2002. L'auteur imagine un monde où l’on prédit les crimes pour arrêter les coupables avant même qu'ils agissent.
La ville de Santa Cruz ainsi que d'autres villes au Usa teste un programme policier de prédiction des délits, non avec des précogs cette fois çi mais un logiciel, conçu par IBM.
D’ailleurs deux femmes en train de scruter des voitures d'un parking ont été immédiatement arrêtées et emmenées au commissariat, relate le New York Times, grâce à ce logiciel qui avait identifié le parking comme zone à haut risque.
Pour IBM, ce logiciel, nommé Predictive Analytics, peut donner aux gouvernements du monde entier un « moyen pour créer des communautés plus sûres via l'identification, la prévision, l'intervention et la prévention des activités criminelles ».
Selon IMB ce précog numérique, nommé Predictive Analytics, sera d’après, Deepak Advani, vice-président de l'analyse prédictive au sein d'IBM, a déclaré : "L'analyse prédictive permet aux organisations gouvernementales du monde entier une source hautement sophistiqué et intelligent pour créer des communautés plus sûres du fait d’identifier, prévoir, réagir et prévenir les activités criminelles. Il donne au système de justice pénale la possibilité de puiser dans la richesse des données disponibles pour détecter les tendances, faire des projections fiables et ensuite prendre les mesures appropriées en temps réel pour combattre le crime et protéger les citoyens. "
La combinaison d’un un bon logiciel et la numérisation des données plus anciennes pour l'analyse prédictive pourrait bientôt commencer à intégrer en temps réel des données. Étant donné que quelqu'un a déjà été arrêté après avoir fait des commentaires sur son fil Twitter et la police régulièrement parcoure les pages Facebook à la recherche des suspects et des menaces, et ce n'est pas si farfelue.
Selon la police de Memphis qui use de ce logiciel, la cartographie en temps réel des points chauds permet d’identifier et cartographier la criminalité et a réduit la criminalité grave à près de 30 pour cent de moins.
L’usage de ce logiciel ne se limite pas à prédire les endroits à risque, le ministère de la Justice de Grande-Bretagne utilise la technologie d'analyse prédictive de SPSS, pour évaluer la probabilité de récidive des détenus à leur libération et pour contribuer à l'amélioration de la sécurité publique.
Toutefois comme dans le film Minorité Report, il y a des risques, et là, le fichage en masses d’un grand nombre de citoyen est le début d’un autre film Big Borther. Or dans ce monde "le fauteur de trouble" n’est pas un criminel mais juste l’activiste dont les opinions ne conviennent pas à la police politique de la pensée correcte.
Or comme le fait si bien remarquer la journaliste Heather Brooke sur HuffingthonPost les entreprises et les gouvernements sont un « client » friands d'informations, et ils veulent ses renseignements pour une raison : « Il essaye de prédire le comportement des gens et la prise de décisions se fait en fonction de ceux qu'ils pensent eux, sur ceux que selon eux, feront "les fauteurs de trouble", la décision ne se fonde pas sur ce vous avez réellement fait, mais en fonction de ce qu'ils pensent que vous allez faire à l'avenir. "
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